Websites, die gut für Suchmaschinen optimiert sind, haben einen großen Startvorteil. Denn auch Suchmaschinen brauchen maschinenlesbaren Code.

Menschen merken nicht, wenn die Hierarchie der Überschriften nicht stimmt oder ein Text ein falsches Inhaltsattribut hat. Eine Maschine braucht diese Information um einen Inhalt erfassen zu können. 

Wenn eine Websites für KI-Agenten nicht gut lesbar ist, bedeutet das, dass Informationen entweder gar nicht oder nur lückenhaft erfasst werden können. Schwer lesbare Websites werden in den Antworten der KI-Agenten wahrscheinlich nicht auftauchen. 

Inhalte so aufbereiten, dass KI-Agenten etwas damit anfangen können

KI-Systeme brauchen klare, griffig formulierte Aussagen. Es gilt Klarheit vor Stil: KI-Systeme behandeln Texte als Datensatz, nicht als Story. 

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In Zukunft werden aber nicht nur Menschen, sondern auch KI-Agenten Websites betrachten. Der Mensch, der den Agenten losgeschickt hat, kommt erst später ins Spiel – nachdem der KI-Agent die Website geprüft und als relevant bewertet hat. Erst nachdem diese Schwelle überwunden ist, hat die Website eine Chance, mit einem Menschen zu kommunizieren.

Warum weniger Menschen Ihre Website besuchen werden

KI-Systeme sind die Schnittstelle, über die wir in Zukunft mit Software kommunizieren werden. Musste man vor fünf Jahren noch verstehen, nach welchen Regeln Photoshop arbeitet um ein Bild zu bearbeiten, denkt man sich heute einen Prompt aus und die Software liefert ein Ergebnis.  

Für die Recherche im Netz gilt Ähnliches. Früher tippte man ein paar Stichwörter ein, ließ die Suchmaschinen danach suchen und arbeitete sich anschließend durch die Liste der Suchergebnisse. Heute schreibt man eine Frage in das KI-Fenster vom Browser. Der KI-Agent kommt mit einer Antwort zurück.

Wenn er die Quellen auflistet, aus denen er seine Informationen gewonnen hat, ist es eine sehr kurze Liste. Denn der KI-Agent hat bei seiner Recherche den Großteil seiner Suchergebnisse aussortiert. Wir bekommen eine massiv vorgefilterte Zusammenfassung zu Gesicht. Und müssen darauf hoffen, dass uns gerade nichts Wichtiges entgeht.

Wer gefunden werden will, muss sich sichtbar machen 

Viele Websites sind für KI-Agenten nicht gut lesbar. Informationen können entweder gar nicht oder nur lückenhaft erfasst werden. Diese Websites bleiben unsichtbar, sie werden in den Antworten der KI-Agenten nicht auftauchen. 

Menschen verzeihen strukturelle Unzulänglichkeiten, sie merken nicht, wenn die Hierarchie der Überschriften nicht stimmt oder ein Text ein falsches Inhaltsattribut hat. Maschinen brauchen maschinenlesbaren Code, sie können mit unstrukturiertem Inhalt nichts anfangen. KI-Agenten sortieren aus, was sie nicht lesen können. 

Die Inhalte nicht vergessen

Aber nicht nur die technische Aufbereitung ist relevant, auch die Inhalte spielen eine Rolle. Das war schon immer so, aber seit KI-Agenten lesen können, wird dieser Aspekt noch wichtiger für die Positionierung und die Sichtbarkeit einer Website.

Menschen scannen zwei, drei Seiten und lesen ca. 400 Wörter, KI Bots lesen ALLES. Menschen arbeiten sich geduldig durch Schachtelsätze, KI-Bots erwarten klare, griffige Aussagen und sortieren Texte, die nicht auf den Punkt kommen, im Zweifelsfall als irrelevant aus. Schnell erfassbare Inhalts-Formate wie Definitionen, Vergleichtabellen und Anleitungen sind wichtiger denn je.

Wir brauchen beide: Mensch und KI-Agenten

Am Ziel der Reise stehen wieder Menschen. Die haben sich ihren Weg zwar nicht selbst gesucht, der KI-Agent hat sie hergeführt. Aber entscheiden und interagieren tun sie. Wir bauen also weiterhin Websites für Menschen. 

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Checklisten KI-Optimierung Website

Technik und Inhalte für KI-Agenten aufbereiten

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Eine Website, deren Inhalte für Suchmaschinen gut funktionieren und bei der Struktur und Technik stimmen, hat im KI-Zeitalter einen klaren Startvorteil. Dass Websites maschinenlesbar sein müssen, ist nicht neu. GEO ist so gesehen kein Ersatz für die klassische Suchmaschinenoptimierung, es ist eher eine Erweiterung. Es gibt viele Überschneidungen, denn auch KI-Systeme brauchen technisch zugängliche, indexierbare Inhalte um Websites zu lesen und bewerten.

Die SEO-Regeln gelten weiterhin, aber mit KI-Systemen ändert sich der Schwerpunkt

Texte bekommen eine andere Bedeutung

Da KI-Systeme ganze Texte „lesen“, reicht es nicht mehr, die richtigen Stichwörter geschickt zu platzieren. Inhaltliche Zusammenhänge und die Struktur der Texte werden wichtiger.

Überschriften sollten konkrete Aussagen enthalten. Es muss deutlich werden, worum es im folgenden Text geht. Klare Aussagen sind besser als kunstvolle Formulierungen.

KI-Systeme suchen nach Definitionen und Takeaways. Knapp, präzise und leicht zitierbar formulieren sollte hier das Ziel sein. Auch eine konsistente Wortwahl ist wichtig. Das Produkt, der Service, das Thema sollten immer gleich heißen.

Wo möglich mit Zahlen arbeiten und Inhaltsformate einsetzen, die gut zitierbar sind wie z.B. Definitionen, Vergleiche, FAQs oder Schritt für Schritt Anleitungen.

Der Anfang des Fadens: SEO-Status prüfen

Den Zustand der SEO-Optimierung einer Website anzuschauen ist ein guter Einstieg. Yoast SEO Checker ist meiner Erfahrung nach ein gutes Tool dafür. Es liefert schnell einen Überblick zum SEO-Status einer Website. Aber auch PageSpeedInsights von Google erfasst den SEO-Status mit einem Score.

Yoast SEO Checker gibt ausführliche Hinweise, welche Bereiche verbessert werden können. Häufige Themen sind Fehler im HTML, unzureichende Verlinkungen oder fehlende Meta-Informationen.

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The post Der Unterschied zwischen GEO und SEO has first been published on start the loop_.

Es ist schon eindrucksvoll, wenn ein KI-Tool aus einer knappen Textanweisung einen kompletten Blog-Artikel produziert. Oder ein Foto, das vollkommen realistisch aussieht. Das System hat das Bild nicht erfunden. Alle Teile dieses Bildes hat irgendwann irgendjemand erschaffen. In Form von einem Foto oder einer Illustration. Midjourney, DALL-E & Co. setzen nur neu zusammen. Die Systeme kreieren so gesehen nichts Neues, sie kombinieren lediglich Vorhandenes neu.

In diesem Artikel geht es um das Konzept Künstliche Intelligenz. Etwas konkreter wird es in diesem Artikel Brauche ich KI für meine Website?

Das überforderte Steinzeit-Hirn

Ich habe nur eine sehr ungenaue Vorstellung von KI. Es fällt mir schwer, die abstrakten mathematischen und statistischen Konzepte hinter neuronalen Netzen zu erfassen. KI ist kein Thema, das sich intuitiv einschätzen lässt. Unser Gehirn ist dafür nicht gemacht. KI funktioniert technisch sehr gut, aber kaum jemand versteht, warum.

Gleichzeitig ist die Faszination groß. Da ist ein Ding, das man etwas fragen kann, mit dem man ein Gespräch führen kann. Das auf alles eine Antwort hat und alles zu wissen scheint.

Wer hat’s erfunden?

Eine ungeklärte und meiner Meinung nach sehr brisante Frage ist das Urheberrecht. Die Trainingsdaten kommen ja irgendwo her, irgendjemand hat das alles mal geschrieben, gesagt, gecodet, fotografiert oder gezeichnet. Im Moment ist nicht geregelt, welche Daten eine Firma für ihre Produkte abgreifen darf. Auch das Thema Privatsphäre ist ungeklärt. Die Big Player lesen bei jedem Social-Media-Post und bei jeder Nachricht mit.

Suchmaschinen listen die Quellen auf, die zu einem Suchwort passen. Bei KI gibt es keine Quellen mehr. Es gibt nur noch Trainingsdaten, die sind aber nicht zugänglich.

Halluzinationen und Fakes

Damit die Modelle damit rechnen können, werden die Trainingsdaten in unzählige kleine Stückchen (Tokens) zerteilt. Aus diesem Daten-Schrot und jeder Menge Statistik bauen die Systeme ihre Inhalte zusammen. Das Modell rechnet einfach so lange, bis etwas Passendes rauskommt. Das Haupt-Kriterium dabei ist Wahrscheinlichkeit.

So kann es passieren, dass z.B. Texte entstehen, die zwar glaubwürdig klingen, die aber keinen Realitätsbezug haben. Das KI-Tool zitiert beispielsweise Quellen, die nicht existieren. Diese Fehler sind bekannt, sie sind eine logische Folge der Wahrscheinlichkeits-Methodik. Die Systeme könnten diese Fehler korrigieren, aber das würde wertvolle Zeit kosten. Momentan werden die Fehler in Kauf genommen, schnelle Ergebnisse sind den Anbietern wichtiger als korrekte Ergebnisse.

Man kann mit KI auch prima Informationen manipulieren und fälschen. Die Algorithmen der Social-Media-Plattformen sind der perfekte Nährboden dafür. Im Lifestyle- und Beauty-Bereich wurden schon immer stark idealisierte Bilder und Videos produziert. Die Produktion solcher Inhalte wird durch KI um ein Vielfaches leichter. Authentische Bilder verschwinden. Ganze Plattformen wie Pinterest werden inzwischen von AI generierten Fotos überschwemmt.

Die Tatsache, dass unser Hirn auf negative Nachrichten besonders zuverlässig reagiert, spielt eine problematische Rolle. Im besten Fall sind die mit KI generierten Videos lustig, aber oft sind sie provokativ und häufig auf der böswilligen Seite (Stichwort Deep Fakes). Ein „Aufreger“ sticht eine positive Botschaft im Kampf um Aufmerksamkeit jederzeit aus. Mit Posts, die negative Emotionen erzeugen, kriegt man die meisten Likes.

Die Unterscheidung – was ist real, was ist Fälschung – wird immer schwerer. Viele Menschen halten KI generierte Inhalte für authentisch. Das ist ein massives gesellschaftliches und politisches Problem.

Fazit

KI ist zwar nur ein Tool, aber eines mit sehr viel Potenzial. Potenzial, das schwer einzuschätzen ist. Und das in einem gesellschaftlichen und politischen Kontext wirkt.

Es gibt viele nützliche Anwendungen, wie zum Beispiel in der Medizintechnik. Aber der Einfluss der Technologie auf unsere Gesellschaft ist so massiv, dass wir dafür politische Regeln finden müssen. Es sind alle Lebensbereiche betroffen. Kritische Themen wie politische Meinungsbildung, psychische Gesundheit oder Waffentechnik können wir nicht großen Konzernen überlassen, die allein ihren Profit im Auge haben.

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Auf Websites kommen meist LLMs (Large Language Models) zum Einsatz. Das ist eine (Unter-)Form von KI, die mit Sprache umgehen kann. Das heißt, jemand stellt eine Frage und das LLM System sucht aus den Informationen, mit denen es trainiert wurde, etwas Passendes heraus und erstellt daraus eine Antwort.
Viele Routineprozesse lassen sich mit LLMs effizienter machen

• Produktbeschreibungen in einem Shop automatisch erstellen
• Automatische ALT-Texte für Bilder oder Untertitel für Videos erstellen
• Einen Text für bestimmte Suchmaschinen-Stichwörter optimieren
• Texte vorlesen lassen
• Texte übersetzen
• Texte schreiben
• Bilder erstellen

Neues WordPress-Team

Innerhalb des WordPress-Projektes wurde übrigens im Juni 2025 ein neues Team gegründet, das sich mit dem Thema KI befassen wird. Hier eine Einordnung von Rae Morey in The Repository: The Repository: WordPress Has a New AI Team. Here’s What They’re Planning to Do (Link aus dem WP Letter Juni 25)

Noch sind die Ankündigungen recht vage und es gibt noch keine Roadmap, aber ich denke, das Ziel wird sein, das Potenzial des OpenSource-Systems WordPress für KI zu erschließen. OpenSource-Systeme haben eine offene und gut zugängliche Struktur, sie kommunizieren über Schnittstellen mit allen erdenklichen externen Daten-Quellen. Für Unternehmen hieße das zum Beispiel, dass Systeme, die sich um Kundendaten, Marketing und Vertrieb kümmern, aktiv zusammen arbeiten könnten. CRM, Analytics, EMail, Marketing und Website vernetzen sich und führen Aufgaben und Aktionen selbständig aus.

Ganz von selbst geht’s nicht

Ein lustiger Bild-Effekt ist schnell erzeugt und ChatGPT baut aus jedem Prompt irgendeinen Text. Aber die ganz schnellen Ergebnisse sind in einem Business-Umfeld eher nicht brauchbar. Will man gute Ergebnisse, muss man Zeit investieren.

Ein Chatbot, der Fragen zu einem Produkt beantworten soll, muss gut implementiert und trainiert werden. Sonst hat niemand damit Freude. Wir alle wissen, wie frustrierend die Interaktion mit einem orientierungslosen Chatbot ist.
Um gute Texte zu erstellen, braucht es gut durchdachte Anweisungen (Prompts) und viele Überarbeitungs-Durchgänge um das Ergebnis zu präzisieren und auszuarbeiten. Und man sollte am Schluss alle Fakten gründlich prüfen, damit die Texte keinen Unsinn enthalten
Wenn man ein Layout bauen lässt, sollte man vorher die Anforderungen genau definieren. Sonst entsteht eine Gestaltung, die zwar schick aussieht, aber nach wenigen Klicks in eine Sackgasse führt.

KI-Tools können eine Menge wegschaffen. Aber die Qualität der Ergebnisse ist nicht immer gut. Ein Text kommt nicht zum Punkt, ein Bild enthält irritierende Fehler und ein Codeschnipsel erzeugt eine Kaskade von Fehlermeldungen und legt das gesamte System lahm.
Man braucht nicht allzu viel Vorwissen um etwas in Auftrag zu geben, aber man braucht umso mehr davon, wenn es darum geht, den Output von KI-Tools zu kontrollieren und zu korrigieren.

Was KI nicht kann

Das KI-Modell ist ratlos, wenn es in seinen Daten nichts findet, das zur Aufgabe passt. Im besten Fall hat das System Zugriff auf eine Suchmaschine und kann ins Netz hineinfragen. Ist das nicht der Fall, rechnet das Modell einfach immer weiter vor sich in und setzt Puzzleteile aneinander. So kann es passieren, dass Texte entstehen, die zwar glaubwürdig klingen, die aber keinen Realitätsbezug haben. Das KI-Tool empfiehlt beispielsweise Bücher, die es nicht gibt oder zitiert Quellen, die nicht existieren. Das nennt man dann Halluzinationen. Der Begriff passt eigentlich nicht gut, denn KI Systeme haben keine Realität, das heißt, sie können auch nicht halluzinieren.

KI-Modelle befolgen klare Regeln um mit den unvorstellbar großen Datenmengen umzugehen. Sie berechnen Wahrscheinlichkeiten. Kreativ querzudenken und neue Wege zu gehen ist daher keine Stärke der Systeme. Dinge kritisch zu bewerten ist ihre Sache auch nicht.

Auch die Antworten auf die „großen“ Fragen findet man nicht. Was interessiert meine Leser wirklich? Wie gewinne ich neue Kunden für mein spezifisches Produkt? Was müsste ich anders machen, um meine Besucherzahlen in die Höhe zu kriegen? Was mögen meine Kunden nicht an meiner Website? Darauf hat das KI-Modell außer allgemeinen Marketing-Tipps keine Antworten.

Wer braucht nun also KI für die Website?

Mir fallen drei Szenarien ein, bei denen ich denke, dass sich Arbeitsabläufe verändern werden.

• Websites, die in kurzen Abständen viele Inhalte (Texte und Bilder) zu eher allgemeinen Themen veröffentlichen
• Websites, auf denen viele Texte und Bilder auf ein SEO-Konzept optimiert werden müssen
• Websites, die als Kommunikations-Hub dienen und die mit anderen Marketing-Tools (Analytics, E-Mail, Social Media, CRM) interagieren

Auf umfangreichen Websites, auf denen sich immer wieder die gleichen Abläufe wiederholen und die davon leben, ähnliche Inhalte in immer neuen Varianten zu veröffentlichen, kann man über KI-Tools mit Sicherheit Zeit sparen. Man darf aber keine großen Ansprüche an die Textqualität haben. Und die Themen sollten nicht zu spezifisch sein.
Man kann natürlich auch KI-Helfer nutzen, wenn man nur einmal im Halbjahr einen Text schreibt oder mal eben schnell ein Bild braucht. Das würde für mich jetzt aber eher unter die Rubrik persönliche Präferenz fallen. Ein Text wird durch KI nicht notwendigerweise besser und er geht auch nicht unbedingt schneller von der Hand, wenn man nicht in Übung ist.

Bei kleineren Websites mit einem persönlichen Profil, die ein sehr spezifisches Thema haben ist das anders. Websites, die nicht mit großen Text- und Bildmengen arbeiten und die nicht auf einen Massenmarkt zielen – hier kann es auch ohne KI gut weitergehen. Natürlich darf man sich das Leben leichter machen und sich KI-Unterstützung holen, aber FOMO ist nicht angesagt.

Und, Kirsten, wie nutzt du KI-Tools?

KI-Tools können sehr gut Texte zusammenfassen. Damit kann man tatsächlich Zeit sparen, wenn man einen Text vorbereitet. Ich würde meinen Text aber nicht von einer KI schreiben lassen. Ich fühle mich durch einen halbfertigen Text eingeengt, es fällt mir schwer, mich aus dem schon vorgetretenen Pfad zu befreien. Das Überarbeiten finde ich persönlich zäh und zeitraubend.

Ich würde ChatGPT & Co. auf keinen Fall als Suchmaschine nutzen. Um Fakten zu recherchieren sind KI-Tools nicht geeignet. Die Ergebnisse sind systembedingt zu mindestens 35% falsch (die so genannten „Halluzinationen“), Quellen sind nicht identifizierbar. Ich hoffe, dass sich daran nochmal etwas verändert, aber ich bin eher skeptisch. LLMs schauen nicht in Quellen, sie bauen Texte mehr oder weniger blind nach Wahrscheinlichkeitsregeln zusammen. Dadurch ist nicht mehr nachvollziehbar, woher die Infirmation stammt. Wer mir Informationen mit welchen Hintergedanken serviert, bleibt dadurch unklar. Das ist ein massives Problem Chatbots essen Klicks und Quellen auf.
Die riesigen Mengen an Müll und Desinformation, die derzeit das Netz überschwemmen, machen mir Sorgen. Das in Kombination mit der Marktmacht einiger weniger Konzerne – ich frage mich, wie Informationsvielfalt in Zukunft überleben kann.

Spannend finde ich, was sich gerade im Coding verändert. Viele Vorgänge, die bisher sehr umständlich waren, werden durch KI-Tools leichter zugänglich. Das ist einerseits schön, weil viele Hürden wegfallen. Andererseits führt das natürlich zu einer Masse an zweifelhaften Ergebnissen. Es wird – wie in anderen Bereichen – immer schwerer, Brauchbares von Unbrauchbarem zu unterscheiden. Wie gut und sinnvoll ein Code ist, das kann nur ein Mensch verifzieren, der sich mit dem Thema auskennt.

Wie kann man sich gegen all den KI-Lärm absetzen?

Texte und Bilder, die von KI erzeugt wurden, überschwemmen derzeit das Netz. Diese Inhalte wirken oft flach und wenig prägnant. Es gibt dafür den Begriff „AI Slop“, der bezeichnet unter anderem den Einheitsbrei aus Artikeln, deren Titel beispielsweise mit „Die zehn besten [Suchbegriff]“ beginnen.
Wie kann man sich dagegen absetzen?

• Kommunizieren Sie Ihr Fachwissen aus Ihrem persönlichen Blickwinkel.
• Ordnen Sie Informationen kritisch ein und geben Sie Ihren Kunden Orientierung mit.
• Suchen Sie den persönlicher Austausch, sei es über Foren, Gruppen, Kommentare oder in der persönlichen Begegnung.

Wenn eine Beziehung zwischen Websitebetreiber und Besucher entstehen soll, braucht es Inhalte mit Persönlichkeit und echter Expertise.

Seien Sie unvorhersehbar, seien Sie kreativ.

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